Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Graydient destekli Uygulamalarda Uyumludur / Mevcuttur
Seçenekler
| Seçenek | Eşlenir | Varsayılan |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Kullanılan modeller
Flux 3 (v11)
Model, ModelTrends'ten /run:flux3 kısa koduyla içe aktarıldı
ModelTrends'te gör
Geliştiriciler için (isteğe bağlı)
Örnek API kodu. Bu iş akışıyla kişisel kullanım için kendi uygulamanı oluşturabilirsin. Dünyaya dağıtmaya hazır olduğunda yüksek erişilebilirlik sunucuları için Bize ulaş. Tam API dokümantasyonunu görmek için tam render API dokümantasyonu.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
İşleyiş arkada böyle gerçekleşir. Bu senin için zaten yapılandırıldı. Yukarıdaki tabloda yer alan parametreler bu yuvalara bağlanır, böylece nasıl çalıştığını ve hangi modellerin yükleneceğini değiştirebilirsin. Bunu anlaman veya değiştirmen gerekmez - zaten çalışıyor ve ayarlanmış durumda.
Salt okunur görünüm. Vurgulanan seçenekler, bir çağrının ayarlayabileceği seçeneklerdir. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
Tüm iş akışları: Güçlü İş Akışları