Dil

LTX-2.5 resimden videoya iş akışını canlandır

ModelTrends'ten İçe Aktarıldı

LTX-2.5, bir resmi aynı geçişte oluşturulan sesiyle birlikte videoya dönüştürür. Model doğal dili anlar, bu yüzden ses almak için özel etiketler veya hileler gerekmez: ne olduğunu ve ne duyulduğunu tanımla. Daha uzun tek seferlik videolar mümkündür; ana sayfadaki örnek, tek bir istemden 1200 karelik bir kliptir. İstem geliştirici (/slot1:1) istemini daha ayrıntılı yazar ve genel kaliteyi artırır.

Graydient destekli Uygulamalarda Uyumludur / Mevcuttur

Örnek renderlar

Bu iş akışının çalıştırdığı modellerle yapıldı, ModelTrends'te yaratıcıları tarafından paylaşıldı. Renderı büyük görmek ve onu yapan promptu görmek için bir küçük resim seç.

Örnek render 1

Petishamiaou tarafından (LTX-2 Lora) - Rally (Race) Driver POV Video ile render

Prompt

r4llyp0v, POV view of a kitten driving a formula1 car on a track at fast speed.

Renderlar ve promptlar, AI görsel ve video modelleri kataloğu ModelTrends'ten.

Seçenekler

SeçenekEşlenirVarsayılan
(image)Load Image → image—
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg3
/lengthLTXV Img To Video → length (frames)1200
/seedKSampler → seedrandom
/sizeLTXV Img To Video → width, height640 × 640
/slot1Prompt Enhancer → enhance (1 = on)0
/stepsKSampler → steps30

Kullanılan modeller

Animate LTX-2.5 Model, ModelTrends'ten /run:animate-ltx25 kısa koduyla içe aktarıldı ModelTrends'te gör

Geliştiriciler için (isteğe bağlı)

Örnek API kodu. Bu iş akışıyla kişisel kullanım için kendi uygulamanı oluşturabilirsin. Dünyaya dağıtmaya hazır olduğunda yüksek erişilebilirlik sunucuları için Bize ulaş. Tam API dokümantasyonunu görmek için tam render API dokümantasyonu.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:animate-ltx25 /size:640x640 /length:1200 a parrot and a pirate are singing. the lyrics are about booze, pizza, generative ai, pirate, diffusion, \"making longer videos in one shot prompts is now possible\"",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

İşleyiş arkada böyle gerçekleşir. Bu senin için zaten yapılandırıldı. Yukarıdaki tabloda yer alan parametreler bu yuvalara bağlanır, böylece nasıl çalıştığını ve hangi modellerin yükleneceğini değiştirebilirsin. Bunu anlaman veya değiştirmen gerekmez - zaten çalışıyor ve ayarlanmış durumda.

Load Checkpoint MODEL to KSampler; Load Checkpoint VAE to LTXV Img To Video; Load Checkpoint VAE to VAE Decode; Load Checkpoint VAE to VAE Decode Audio; Load CLIP CLIP to Prompt Enhancer; Prompt Enhancer CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to LTXV Img To Video; Load Image IMAGE to LTXV Img To Video; LTXV Img To Video CONDITIONING to KSampler; LTXV Img To Video LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; KSampler LATENT to VAE Decode Audio; VAE Decode IMAGE to Create Video; VAE Decode Audio AUDIO to Create Video; Create Video VIDEO to Save Video
Load Checkpoint#1
MODEL
VAE
AUDIO VAE
ckpt_nameLTX-2.5 (dynamic conc…
Load CLIP#2
CLIP
clip_namegemma_3_12b_it
typeltxv
Load Image#3
IMAGE
imageyour picture (first f…(image)
Prompt Enhancer#4
clipCLIP
enhance0/slot1
CLIP Text Encode (Prompt)#5
clipCONDITIONING
texta parrot and a pirate…(prompt)
LTXV Img To Video#6
positiveCONDITIONING
vaeLATENT
image
width640/size
height640/size
length1200/length
frame_rate25
KSampler#7
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps30/steps
cfg3/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
VAE Decode Audio#9
samplesAUDIO
audio_vae
Create Video#10
imagesVIDEO
audio
fps25
Save Video#11
video
filename_prefixGraydient
formatmp4

Salt okunur görünüm. Vurgulanan seçenekler, bir çağrının ayarlayabileceği seçeneklerdir. Doğal istem kullanımı; sesi ve hareketi tanımla.

Tüm iş akışları: Güçlü İş Akışları

Planları ve fiyatları gör