Workflow ng ideogram4
Ideogram 4 text to image. ! Currently very unstable and censored ! Quality settings Instead of steps, you can control quality with /slot2: /slot2:turbo -> fast and rough /slot2:default -> default quality and speed /slot2:quality -> best quality, slowest render This workflow supports two ways to produce the JSON the model expects: (default) Model-assisted (LLM): Enter a short idea in as positive prompt and the system prompt asks LLM to write schema-compliant JSON. You won't see the generated JSON prompt, it is handled only internally. (/slot1:0) Raw input: You may use plain natural language, but structured JSON gives the most predictable layout and style control. Incompatible prompt WILL trigger "safety filter", even if prompt is SFW. About the model The model is trained on structured JSON captions (scene summary, style block, background, and optional per-object descriptions with bounding boxes and hex color palettes). Official inference validates prompts against that schema. Guidance uses flow-matching with asymmetric classifier-free guidance (the unconditional pass drops text tokens)—not a separate negative prompt string. Practical strengths: flexible resolution (about 256–2048 px per side), layout via normalized bounding boxes [y_min, x_min, y_max, x_max] on a 0–1000 grid, palette control with hex colors, and strong in-image text rendering when described in JSON. NOTE: If you see "Image blocked by safety filter" it is because of safety training in the model itself and there
Katugma / Available sa mga App na pinapagana ng Graydient
Mga opsyon
| Opsyon | Naka-map sa | Default |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:ideogram4 | Workflow shortcode | ideogram4 |
Mga modelong ginagamit
ideogram4 Modelong inimport gamit ang shortcode na /run:ideogram4 mula sa ModelTrends Tingnan ito sa ModelTrends Para sa mga Developer (opsyonal)
Halimbawa ng API snippet. Maaari kang gumawa ng sarili mong app gamit ang workflow na ito para sa personal na gamit. Mag-upgrade sa Business Plan kapag handa ka nang mag-deploy. Tingnan ang ang buong dokumentasyon ng rendering API.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:ideogram4 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'Ganito ito gumagana sa likod ng eksena. Nakakonpigurado na ito para sa iyo. Ang mga parameter sa talahanayan sa itaas ay ikinakabit sa mga slot na ito, na nagpapahintulot sa iyo na baguhin kung paano ito gumagana at kung aling mga modelo ang iloload. Hindi mo kailangang intindihin o baguhin ito - gumagana na ito, nakaayos na.
Ipinapakita ng pahina ng workflow na ito ang shortcode, mga opsyon at mga download sa ModelTrends. Ang buong node graph ay makukuha sa pag-download ng workflow sa ModelTrends. Ang node graph para sa workflow na ito ay hindi pa iginuguhit sa pahinang ito. Buksan ito sa ModelTrends para i-download ang workflow file at ang mga modelong niloload nito.
Lahat ng workflows: Malakas na Workflows