Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Katugma / Available sa mga App na pinapagana ng Graydient
Mga opsyon
| Opsyon | Naka-map sa | Default |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Mga modelong ginagamit
/run:flux3 mula sa ModelTrends
Tingnan ito sa ModelTrends
Para sa mga Developer (opsyonal)
Halimbawa ng API snippet. Maaari kang gumawa ng sarili mong app gamit ang workflow na ito para sa personal na gamit. Makipag-ugnayan sa amin para sa mga high availability server kapag handa ka nang i-deploy sa buong mundo. Tingnan ang ang buong dokumentasyon ng rendering API.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
Ganito ito gumagana sa likod ng eksena. Nakakonpigurado na ito para sa iyo. Ang mga parameter sa talahanayan sa itaas ay ikinakabit sa mga slot na ito, na nagpapahintulot sa iyo na baguhin kung paano ito gumagana at kung aling mga modelo ang iloload. Hindi mo kailangang intindihin o baguhin ito - gumagana na ito, nakaayos na.
Read-only na view. Ang mga naka-highlight na pills ay ang mga opsyon na maaaring itakda ng tawag. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
Lahat ng workflows: Malakas na Workflows