Flux 3 text-to-image workflow
Isang basic na Flux 3 text-to-image workflow: ang Klein base sa BF16 na may 9GB Text Upscaler, ang Flux 2 VAE at isang Qwen VL text encoder. Inirerekomenda ang 50 steps. Sa Graydient maaari ka ring magpatakbo ng Distill, Base, BF16 Text Encoder at Upscaler presets para sa pamilyang ito, ang mga kaparehong nakalista sa ModelTrends. Karaniwang tumatagal ng mga tatlong minuto ang isang render at nangangailangan ng mga 28 GB ng VRAM.
Katugma / Available sa mga App na pinapagana ng Graydient
Mga opsyon
| Opsyon | Naka-map sa | Default |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Mga modelong ginagamit
Flux 3 (v11) Modelong inimport gamit ang shortcode na /run:flux3 mula sa ModelTrends Tingnan ito sa ModelTrends Para sa mga Developer (opsyonal)
Halimbawa ng API snippet. Maaari kang gumawa ng sarili mong app gamit ang workflow na ito para sa personal na gamit. Mag-upgrade sa Business Plan kapag handa ka nang mag-deploy. Tingnan ang ang buong dokumentasyon ng rendering API.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'Ganito ito gumagana sa likod ng eksena. Nakakonpigurado na ito para sa iyo. Ang mga parameter sa talahanayan sa itaas ay ikinakabit sa mga slot na ito, na nagpapahintulot sa iyo na baguhin kung paano ito gumagana at kung aling mga modelo ang iloload. Hindi mo kailangang intindihin o baguhin ito - gumagana na ito, nakaayos na.
Read-only na view. Ang mga naka-highlight na pills ay ang mga opsyon na maaaring itakda ng tawag. Base BF16 na may 9GB Text Upscaler; inirerekomenda ang 50 steps.
Mga dokumento ng node sa ModelTrends
Mga paliwanag sa simpleng salita para sa mga node sa graph na ito: kung ano ang ginagawa ng bawat isa, ang mga input at output nito, at kung paano ayusin ang mga error na ibinibigay nito.
Lahat ng workflows: Malakas na Workflows