Язык

Рабочий процесс Krea2 текст-в-изображение

Импортировано из ModelTrends

Krea2 — очень быстрая и мощная новая базовая модель. Используйте естественные запросы без негативов. Низкошаговый рабочий процесс: 8 шагов, guidance 1. В отличие от первой модели Krea, не основана на Flux 2 или Qwen, хотя использует энкодеры Qwen. Универсальная, качественная, безопасная для работы модель для коммерческого использования.

Совместимо / Доступно в приложениях на базе Graydient

Примеры рендеров

Создано с моделями, которые запускает этот рабочий процесс, поделились их создатели на ModelTrends. Выберите миниатюру, чтобы увидеть рендер в большом размере с подсказкой, которая его создала.

Пример рендера 1

Рендер от Cinnadust с Krea2 - Melancholy

Подсказка

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Рендеры и подсказки из ModelTrends, каталога AI моделей для изображений и видео.

Опции

ОпцияОтображается какПо умолчанию
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Используемые модели

Krea2 (v7) Модель импортирована по шорткоду /run:krea2 из ModelTrends Посмотреть на ModelTrends

Для разработчиков (по желанию)

Пример фрагмента API. Вы можете создать собственное приложение с этим рабочим процессом для личного использования. Связаться с нами для серверов с высокой доступностью, когда будете готовы к развертыванию по всему миру. Смотрите полная документация по API рендеринга.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Вот как это работает за кулисами. Это уже настроено для вас. Параметры в таблице выше подключаются к этим слотам, позволяя изменять работу и загружаемые модели. Вам не нужно это понимать или изменять — всё уже работает и настроено.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Просмотр только для чтения. Выделенные таблетки — это опции, которые можно задать при вызове. Естественные запросы, без негативов.

Все рабочие процессы: Мощные рабочие процессы

Смотреть планы и цены