Рабочий процесс ideogram4
Ideogram 4 text to image. ! Currently very unstable and censored ! Quality settings Instead of steps, you can control quality with /slot2: /slot2:turbo -> fast and rough /slot2:default -> default quality and speed /slot2:quality -> best quality, slowest render This workflow supports two ways to produce the JSON the model expects: (default) Model-assisted (LLM): Enter a short idea in as positive prompt and the system prompt asks LLM to write schema-compliant JSON. You won't see the generated JSON prompt, it is handled only internally. (/slot1:0) Raw input: You may use plain natural language, but structured JSON gives the most predictable layout and style control. Incompatible prompt WILL trigger "safety filter", even if prompt is SFW. About the model The model is trained on structured JSON captions (scene summary, style block, background, and optional per-object descriptions with bounding boxes and hex color palettes). Official inference validates prompts against that schema. Guidance uses flow-matching with asymmetric classifier-free guidance (the unconditional pass drops text tokens)—not a separate negative prompt string. Practical strengths: flexible resolution (about 256–2048 px per side), layout via normalized bounding boxes [y_min, x_min, y_max, x_max] on a 0–1000 grid, palette control with hex colors, and strong in-image text rendering when described in JSON. NOTE: If you see "Image blocked by safety filter" it is because of safety training in the model itself and there
Совместимо / Доступно в приложениях на базе Graydient
Опции
| Опция | Отображается как | По умолчанию |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:ideogram4 | Workflow shortcode | ideogram4 |
Используемые модели
ideogram4 Модель импортирована по шорткоду /run:ideogram4 из ModelTrends Посмотреть на ModelTrends Для разработчиков (по желанию)
Пример фрагмента API. Вы можете создать своё приложение с этим рабочим процессом для личного использования. Перейти на бизнес-план, когда будете готовы к развертыванию. Смотрите полная документация по API рендеринга.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:ideogram4 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'Вот как это работает за кулисами. Это уже настроено для вас. Параметры в таблице выше подключаются к этим слотам, позволяя изменять работу и загружаемые модели. Вам не нужно это понимать или изменять — всё уже работает и настроено.
Эта страница рабочего процесса показывает shortcode, опции и загрузки с ModelTrends. Полный граф узлов доступен при скачивании рабочего процесса на ModelTrends. Граф узлов для этого рабочего процесса пока не отображается на этой странице. Откройте его на ModelTrends, чтобы скачать файл рабочего процесса и модели, которые он загружает.
Все рабочие процессы: Мощные рабочие процессы