Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Совместимо / Доступно в приложениях на базе Graydient
Опции
| Опция | Отображается как | По умолчанию |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Используемые модели
Flux 3 (v11)
Модель импортирована по шорткоду /run:flux3 из ModelTrends
Посмотреть на ModelTrends
Для разработчиков (по желанию)
Пример фрагмента API. Вы можете создать собственное приложение с этим рабочим процессом для личного использования. Связаться с нами для серверов с высокой доступностью, когда будете готовы к развертыванию по всему миру. Смотрите полная документация по API рендеринга.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
Вот как это работает за кулисами. Это уже настроено для вас. Параметры в таблице выше подключаются к этим слотам, позволяя изменять работу и загружаемые модели. Вам не нужно это понимать или изменять — всё уже работает и настроено.
Просмотр только для чтения. Выделенные таблетки — это опции, которые можно задать при вызове. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
Все рабочие процессы: Мощные рабочие процессы