Limbă

Flux de lucru Flux 3 text-la-imagine

Importat de pe ModelTrends

Un flux de lucru de bază Flux 3 text-la-imagine: baza Klein în BF16 cu un Text Upscaler de 9GB, VAE Flux 2 și un encoder text Qwen VL. Se recomandă 50 de pași. Pe Graydient poți rula și presetările Distill, Base, BF16 Text Encoder și Upscaler pentru această familie, aceleași listate pe ModelTrends. O redare tipică durează aproximativ trei minute și necesită în jur de 28 GB VRAM.

Compatibil / Disponibil în aplicații alimentate de Graydient

Opțiuni

OpțiuneSe mapează laImplicit
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Modele folosite

Flux 3 (v11) Model importat prin shortcode /run:flux3 de pe ModelTrends Vezi-l pe ModelTrends

Pentru dezvoltatori (opțional)

Fragment API exemplu. Poți construi propria aplicație cu acest flux pentru uz personal. Upgrade la un Plan Business când ești gata să-l lansezi. Vezi documentația completă a API-ului de redare.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Așa funcționează în spate. Este deja configurat pentru tine. Parametrii din tabelul de mai sus se conectează în aceste sloturi, permițându-ți să schimbi modul de funcționare și modelele care se încarcă. Nu trebuie să înțelegi sau să modifici asta - pur și simplu funcționează, deja setat.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Vedere doar în citire. Pilulele evidențiate sunt opțiunile pe care un apel le poate seta. Bază BF16 cu Text Upscaler de 9GB; se recomandă 50 de pași.

Documentație noduri pe ModelTrends

Descrieri în limbaj simplu pentru nodurile din acest grafic: ce face fiecare, intrările și ieșirile sale și cum să repari erorile pe care le generează.

Toate fluxurile de lucru: Fluxuri de lucru puternice

Vezi planurile și prețurile