زبان

Flux 3 text-to-image workflow

وارد شده از ModelTrends

A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.

برنامه‌ها و قیمت‌ها را ببینید Download workflow on ModelTrends Download models on ModelTrends

سازگار / در برنامه‌های تحت قدرت Graydient موجود است

سازنده چت آسان (Prism) اپلیکیشن وب استودیوی حرفه‌ای (SpyGlass) اپلیکیشن وب ربات دیسکورد (Vector) Discord Unified Editor برنامه وب PirateDiffusion Telegram API هر زبان

گزینه‌ها

گزینهنگاشت بهپیش‌فرض
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

مدل‌های استفاده شده

Flux 3 (v11) مدل وارد شده با کد کوتاه /run:flux3 از ModelTrends مشاهده در ModelTrends

برای توسعه‌دهندگان (اختیاری)

نمونه کد API. می‌توانید با این گردش کار برنامه خودتان را برای استفاده شخصی بسازید. تماس با ما برای سرورهای با دسترسی بالا وقتی آماده انتشار به جهان هستید. مستندات کامل API را ببینید: مستندات کامل API رندرینگ.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

این نحوه کار پشت صحنه است. این قبلاً برای شما پیکربندی شده است. پارامترهای جدول بالا در این جایگاه‌ها قرار می‌گیرند و به شما اجازه می‌دهند نحوه کار و مدل‌های بارگذاری شده را تغییر دهید. نیازی نیست این را بفهمید یا تغییر دهید - این قبلاً آماده و کار می‌کند.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

نمایش فقط خواندنی. گزینه‌های برجسته شده، گزینه‌هایی هستند که یک فراخوانی می‌تواند تنظیم کند. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.

همه جریان‌ها: گردش‌کارهای قدرتمند

مشاهده پلن‌ها و قیمت‌ها