زبان

جریان کاری Flux 3 متن به تصویر

وارد شده از ModelTrends

یک جریان کاری پایه Flux 3 متن به تصویر: پایه Klein در BF16 با یک Text Upscaler 9 گیگابایتی، VAE نسخه Flux 2 و یک رمزگذار متن Qwen VL. ۵۰ مرحله توصیه می‌شود. در Graydient همچنین می‌توانی پیش‌تنظیم‌های Distill، Base، BF16 Text Encoder و Upscaler را برای این خانواده اجرا کنی، همان‌هایی که در ModelTrends فهرست شده‌اند. یک رندر معمولی حدود سه دقیقه طول می‌کشد و حدود ۲۸ گیگابایت VRAM نیاز دارد.

سازگار / در برنامه‌های تحت قدرت Graydient موجود است

گزینه‌ها

گزینهنگاشت بهپیش‌فرض
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

مدل‌های استفاده شده

Flux 3 (v11) مدل وارد شده با کد کوتاه /run:flux3 از ModelTrends مشاهده در ModelTrends

برای توسعه‌دهندگان (اختیاری)

نمونه کد API. می‌توانی برنامه خودت را با این جریان کاری برای استفاده شخصی بسازی. ارتقا به طرح تجاری وقتی آماده استقرار شدی. مستندات را در مستندات کامل API رندرینگ ببین.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

این نحوه کار پشت صحنه است. این قبلاً برای شما پیکربندی شده است. پارامترهای جدول بالا در این جایگاه‌ها قرار می‌گیرند و به شما اجازه می‌دهند نحوه کار و مدل‌های بارگذاری شده را تغییر دهید. نیازی نیست این را بفهمید یا تغییر دهید - این قبلاً آماده و کار می‌کند.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

نمایش فقط خواندنی. گزینه‌های برجسته شده، گزینه‌هایی هستند که یک فراخوانی می‌تواند تنظیم کند. پایه BF16 با Text Upscaler ۹ گیگابایتی؛ ۵۰ مرحله توصیه می‌شود.

مستندات گره‌ها در ModelTrends

توضیحات ساده برای گره‌های این نمودار: هر کدام چه کاری انجام می‌دهد، ورودی‌ها و خروجی‌هایش، و چگونه خطاهایش را رفع کنیم.

همه جریان‌ها: گردش‌کارهای قدرتمند

مشاهده پلن‌ها و قیمت‌ها