Aliran kerja ideogram4
Ideogram 4 text to image. ! Currently very unstable and censored ! Quality settings Instead of steps, you can control quality with /slot2: /slot2:turbo -> fast and rough /slot2:default -> default quality and speed /slot2:quality -> best quality, slowest render This workflow supports two ways to produce the JSON the model expects: (default) Model-assisted (LLM): Enter a short idea in as positive prompt and the system prompt asks LLM to write schema-compliant JSON. You won't see the generated JSON prompt, it is handled only internally. (/slot1:0) Raw input: You may use plain natural language, but structured JSON gives the most predictable layout and style control. Incompatible prompt WILL trigger "safety filter", even if prompt is SFW. About the model The model is trained on structured JSON captions (scene summary, style block, background, and optional per-object descriptions with bounding boxes and hex color palettes). Official inference validates prompts against that schema. Guidance uses flow-matching with asymmetric classifier-free guidance (the unconditional pass drops text tokens)—not a separate negative prompt string. Practical strengths: flexible resolution (about 256–2048 px per side), layout via normalized bounding boxes [y_min, x_min, y_max, x_max] on a 0–1000 grid, palette control with hex colors, and strong in-image text rendering when described in JSON. NOTE: If you see "Image blocked by safety filter" it is because of safety training in the model itself and there
Serasi / Tersedia dalam Aplikasi yang dikuasakan oleh Graydient
Pilihan
| Pilihan | Dipetakan ke | Lalai |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:ideogram4 | Workflow shortcode | ideogram4 |
Model digunakan
/run:ideogram4 dari ModelTrends Lihat di ModelTrends Untuk Pembangun (pilihan)
Contoh petikan API. Anda boleh bina aplikasi sendiri dengan aliran kerja ini untuk kegunaan peribadi. Tingkatkan ke Pelan Business apabila anda bersedia untuk melancarkan. Lihat dokumentasi API rendering penuh.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:ideogram4 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'Ini cara ia berfungsi di belakang tabir. Ini sudah dikonfigurasikan untuk anda. Parameter dalam jadual di atas disambungkan ke slot ini, membolehkan anda mengubah cara ia berfungsi dan model mana yang dimuatkan. Anda tidak perlu faham atau ubah ini - ia hanya berfungsi, sudah disediakan.
Halaman aliran kerja ini menyenaraikan shortcode, pilihan dan muat turun ModelTrends. Graf nod penuh tersedia dengan muat turun aliran kerja di ModelTrends. Graf nod untuk aliran kerja ini belum dilukis di halaman ini. Buka di ModelTrends untuk muat turun fail aliran kerja dan model yang dimuatkan.
Semua aliran kerja: Aliran Kerja Berkuasa