Bahasa

Aliran kerja teks-ke-imej Flux 3

Diimport dari ModelTrends

Aliran kerja teks-ke-imej Flux 3 asas: asas Klein dalam BF16 dengan Penambah Skala Teks 9GB, VAE Flux 2 dan pengekod teks Qwen VL. 50 langkah disyorkan. Di Graydient anda juga boleh jalankan pratetap Distill, Base, BF16 Text Encoder dan Upscaler untuk keluarga ini, sama seperti yang disenaraikan di ModelTrends. Render biasa mengambil masa kira-kira tiga minit dan memerlukan sekitar 28 GB VRAM.

Serasi / Tersedia dalam Aplikasi yang dikuasakan oleh Graydient

Pilihan

PilihanDipetakan keLalai
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Model digunakan

Flux 3 (v11) Model diimport oleh shortcode /run:flux3 dari ModelTrends Lihat di ModelTrends

Untuk Pembangun (pilihan)

Contoh petikan API. Anda boleh bina aplikasi sendiri dengan aliran kerja ini untuk kegunaan peribadi. Tingkatkan ke Pelan Business apabila anda bersedia untuk melancarkan. Lihat dokumentasi API rendering penuh.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Ini cara ia berfungsi di belakang tabir. Ini sudah dikonfigurasikan untuk anda. Parameter dalam jadual di atas disambungkan ke slot ini, membolehkan anda mengubah cara ia berfungsi dan model mana yang dimuatkan. Anda tidak perlu faham atau ubah ini - ia hanya berfungsi, sudah disediakan.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Paparan baca sahaja. Pil yang diserlahkan adalah pilihan yang boleh ditetapkan oleh panggilan. Asas BF16 dengan Penambah Skala Teks 9GB; 50 langkah disyorkan.

Dokumen nod di ModelTrends

Penulisan dalam bahasa mudah untuk nod dalam graf ini: apa yang setiap satu lakukan, input dan outputnya, dan cara membetulkan ralat yang dilemparkannya.

Semua aliran kerja: Aliran Kerja Berkuasa

Lihat pelan dan harga