שפה

MiniMax H3 זרימת עבודה מטקסט לווידאו

יובא מ-ModelTrends

MiniMax H3 הופך תיאור לווידאו עם סאונד שנוצר באותו מעבר: תאר את הסצנה, התנועה ומה נשמע, והקליפ חוזר עם אודיו. זו זרימת העבודה לווידאו הנפוצה ביותר ב-Graydient, עם ספרייה גדולה של סגנונות ותנועות מכווננות שמגיעות כלוראות. משקלים פתוחים, מתארח ומוכן לקריאה; ללא צורך בהגדרה.

תואם / זמין באפליקציות מבוססות Graydient

הדמיות לדוגמה

נוצרו עם המודלים שהתהליך הזה מפעיל, ששותפו על ידי היוצרים שלהם ב-ModelTrends. בחר תמונה ממוזערת כדי לראות את ההדמיה בגודל מלא עם הפקודה שיצרה אותה.

הדמיה לדוגמה 1

הדמיה מאת Moonbear_AIArt עם Grandline - Legendary Stylized Illustration

פקודה

a stylized illustration of a warrior lunging forward through smoke and sparks, cloak whipping in the wind, embers trailing behind, intense forward motion, dynamic perspective, cinematic lighting

הדמיות ופקודות מ-ModelTrends, קטלוג של מודלים לתמונות וסרטוני AI.

אפשרויות

אפשרותמתאים לברירת מחדל
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg4
/lengthEmpty MiniMax Latent → length (frames)125
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty MiniMax Latent → width, height640 × 640
/stepsKSampler → steps20

דגמים בשימוש

MiniMax H3 Video המודל יובא על ידי קוד קצר /run:minimax-h3 מ-ModelTrends ראה את זה ב-ModelTrends

למפתחים (אופציונלי)

קטע קוד לדוגמה של API. אתה יכול לבנות אפליקציה משלך עם תהליך עבודה זה לשימוש אישי. צור קשר לשרתים עם זמינות גבוהה כשאתה מוכן לפרוס לעולם. ראה תיעוד מלא של API ההדמיה.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:minimax-h3 /size:640x640 /length:125 a parrot in a pirate hat dances on the deck of a ship at sunset while a sea shanty plays",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

ככה זה עובד מאחורי הקלעים. זה כבר מוגדר בשבילך. הפרמטרים בטבלה למעלה מתחברים למקומות האלה, ומאפשרים לך לשנות איך זה עובד ואילו מודלים נטענים. אין צורך להבין או לשנות את זה - זה פשוט עובד, כבר מוכן.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty MiniMax Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; KSampler LATENT to VAE Decode Audio; Load VAE VAE to VAE Decode; Load VAE (audio) VAE to VAE Decode Audio; VAE Decode IMAGE to Create Video; VAE Decode Audio AUDIO to Create Video; Create Video VIDEO to Save Video
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameMiniMax H3 (dynamic c…
weight_dtypedefault
Load CLIP#2
CLIP
clip_nameMiniMax H3 text encod…
typeminimax
Load VAE#3
VAE
vae_nameMiniMax H3 video VAE
Load VAE (audio)#4
VAE
vae_nameMiniMax H3 audio VAE
CLIP Text Encode (Prompt)#5
clipCONDITIONING
texta parrot in a pirate …(prompt)
Empty MiniMax Latent#6
LATENT
width640/size
height640/size
length125/length
frame_rate25
KSampler#7
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps20/steps
cfg4/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
VAE Decode Audio#9
samplesAUDIO
vae
Create Video#10
imagesVIDEO
audio
fps25
Save Video#11
video
filename_prefixGraydient
formatmp4

תצוגה לקריאה בלבד. הכדורים המודגשים הם האפשרויות שניתן להגדיר בקריאה. תאר את הקול כמו גם את התמונה; הכוונונים משנים את הסגנון או התנועה.

כל תהליכי העבודה: זרימות עבודה עוצמתיות

ראה תוכניות ותמחור