שפה

תהליך העבודה Krea2 מטקסט לתמונה

יובא מ-ModelTrends

Krea2 הוא דגם יסוד חדש, מהיר ומסוגל מאוד. השתמש בהנחיה טבעית ללא שליליים. תהליך עבודה עם מעט שלבים: 8 שלבים, הדרכה 1. בניגוד לדגם Krea הראשון, הוא לא מבוסס על Flux 2 או Qwen, אם כי משתמש בקידודי Qwen. דגם ורסטילי, איכותי, בטוח לעבודה לשימוש מסחרי.

תואם / זמין באפליקציות מבוססות Graydient

הדמיות לדוגמה

נוצרו עם המודלים שהתהליך הזה מפעיל, ששותפו על ידי היוצרים שלהם ב-ModelTrends. בחר תמונה ממוזערת כדי לראות את ההדמיה בגודל מלא עם הפקודה שיצרה אותה.

הדמיה לדוגמה 1

הדמיה מאת Cinnadust עם Krea2 - Melancholy

פקודה

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

הדמיות ופקודות מ-ModelTrends, קטלוג של מודלים לתמונות וסרטוני AI.

אפשרויות

אפשרותמתאים לברירת מחדל
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

דגמים בשימוש

Krea2 (v7) המודל יובא על ידי קוד קצר /run:krea2 מ-ModelTrends ראה את זה ב-ModelTrends

למפתחים (אופציונלי)

קטע קוד לדוגמה של API. אתה יכול לבנות אפליקציה משלך עם תהליך עבודה זה לשימוש אישי. צור קשר לשרתים עם זמינות גבוהה כשאתה מוכן לפרוס לעולם. ראה תיעוד מלא של API ההדמיה.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

ככה זה עובד מאחורי הקלעים. זה כבר מוגדר בשבילך. הפרמטרים בטבלה למעלה מתחברים למקומות האלה, ומאפשרים לך לשנות איך זה עובד ואילו מודלים נטענים. אין צורך להבין או לשנות את זה - זה פשוט עובד, כבר מוכן.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

תצוגה לקריאה בלבד. הכדורים המודגשים הם האפשרויות שניתן להגדיר בקריאה. הנחיה טבעית, ללא שליליים.

כל תהליכי העבודה: זרימות עבודה עוצמתיות

ראה תוכניות ותמחור