Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
תואם / זמין באפליקציות מבוססות Graydient
אפשרויות
| אפשרות | מתאים ל | ברירת מחדל |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
דגמים בשימוש
Flux 3 (v11)
המודל יובא על ידי קוד קצר /run:flux3 מ-ModelTrends
ראה את זה ב-ModelTrends
למפתחים (אופציונלי)
קטע קוד לדוגמה של API. אתה יכול לבנות אפליקציה משלך עם תהליך עבודה זה לשימוש אישי. צור קשר לשרתים עם זמינות גבוהה כשאתה מוכן לפרוס לעולם. ראה תיעוד מלא של API ההדמיה.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
ככה זה עובד מאחורי הקלעים. זה כבר מוגדר בשבילך. הפרמטרים בטבלה למעלה מתחברים למקומות האלה, ומאפשרים לך לשנות איך זה עובד ואילו מודלים נטענים. אין צורך להבין או לשנות את זה - זה פשוט עובד, כבר מוכן.
תצוגה לקריאה בלבד. הכדורים המודגשים הם האפשרויות שניתן להגדיר בקריאה. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
כל תהליכי העבודה: זרימות עבודה עוצמתיות