Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Kompatibilní / K dispozici v aplikacích poháněných Graydient
Možnosti
| Možnost | Mapuje na | Výchozí |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Použité modely
Flux 3 (v11)
Model importovaný podle shortcode /run:flux3 z ModelTrends
Podívej se na to na ModelTrends
Pro vývojáře (volitelné)
Ukázkový API kód. Můžeš si s tímto workflow vytvořit vlastní aplikaci pro osobní použití. Kontaktuj nás pro servery s vysokou dostupností, až budeš připraven nasadit ji do světa. Podívej se na plná dokumentace renderovacího API.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
Takto to funguje v pozadí. Už je to pro tebe nastavené. Parametry v tabulce výše se zapojují do těchto míst, což ti umožňuje měnit, jak to funguje a které modely se načítají. Nemusíš tomu rozumět ani to upravovat – prostě to funguje, už je to nastavené.
Pohled jen pro čtení. Zvýrazněné pilulky jsou možnosti, které lze při volání nastavit. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
Všechna workflow: Výkonné pracovní postupy