Jazyk

Flux 3 workflow pro text na obrázek

Importováno z ModelTrends

Základní Flux 3 workflow pro text na obrázek: Klein base v BF16 s 9GB Text Upscalerem, Flux 2 VAE a Qwen VL textovým enkodérem. Doporučeno 50 kroků. Na Graydient můžeš také spustit přednastavení Distill, Base, BF16 Text Encoder a Upscaler pro tuto rodinu, stejné jako na ModelTrends. Typický render trvá asi tři minuty a chce kolem 28 GB VRAM.

Kompatibilní / K dispozici v aplikacích poháněných Graydient

Možnosti

MožnostMapuje naVýchozí
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Použité modely

Flux 3 (v11) Model importovaný podle shortcode /run:flux3 z ModelTrends Podívej se na to na ModelTrends

Pro vývojáře (volitelné)

Ukázkový API kód. Můžeš si s tímto workflow postavit vlastní aplikaci pro osobní použití. Přejít na Business plán, až budeš chtít nasadit. Viz plná dokumentace renderovacího API.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Takto to funguje v pozadí. Už je to pro tebe nastavené. Parametry v tabulce výše se zapojují do těchto míst, což ti umožňuje měnit, jak to funguje a které modely se načítají. Nemusíš tomu rozumět ani to upravovat – prostě to funguje, už je to nastavené.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Pohled jen pro čtení. Zvýrazněné pilulky jsou možnosti, které lze při volání nastavit. Base BF16 s 9GB Text Upscalerem; doporučeno 50 kroků.

Dokumentace uzlů na ModelTrends

Popisy uzlů v tomto grafu v běžné řeči: co každý dělá, jeho vstupy a výstupy a jak opravit chyby, které vyhazuje.

Všechna workflow: Výkonné pracovní postupy

Podívej se na plány a ceny