Flux 3 text-to-image workflow
ModelTrends থেকে আমদানি করা হয়েছে
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Graydient-চালিত অ্যাপগুলিতে সামঞ্জস্যপূর্ণ / উপলব্ধ
অপশন
| অপশন | ম্যাপ করে | ডিফল্ট |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
ব্যবহৃত মডেল
Flux 3 (v11)
মডেলটি ModelTrends থেকে শর্টকোড /run:flux3 দ্বারা আমদানি করা হয়েছে
ModelTrends-এ দেখুন
ডেভেলপারদের জন্য (ঐচ্ছিক)
উদাহরণ API স্নিপেট। আপনি এই ওয়ার্কফ্লো দিয়ে ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য আপনার নিজস্ব অ্যাপ তৈরি করতে পারেন। বিশ্বব্যাপী ডিপ্লয় করার জন্য প্রস্তুত হলে উচ্চ প্রাপ্যতার সার্ভারের জন্য যোগাযোগ করুন করুন। দেখুন সম্পূর্ণ রেন্ডারিং API ডকুমেন্টেশন।
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
এভাবেই এটি পেছনের দৃশ্যে কাজ করে। এটি ইতিমধ্যেই আপনার জন্য কনফিগার করা হয়েছে। উপরের টেবিলের প্যারামিটারগুলি এই স্লটে প্লাগ ইন হয়, যা আপনাকে কাজের পদ্ধতি এবং কোন মডেলগুলি লোড হবে তা পরিবর্তন করতে দেয়। আপনাকে এটি বুঝতে বা পরিবর্তন করতে হবে না - এটি ইতিমধ্যেই কাজ করছে, সেটআপ করা হয়েছে।
শুধুমাত্র-পড়ার ভিউ। হাইলাইট করা পিলগুলো হলো কল সেট করতে পারা অপশন। Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
সব ওয়ার্কফ্লো: শক্তিশালী ওয়ার্কফ্লো