Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
متوافق / متوفر في تطبيقات مدعومة من Graydient
الخيارات
| خيار | يرتبط بـ | افتراضي |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
النماذج المستخدمة
/run:flux3 من ModelTrends
شاهدها على ModelTrends
للمطورين (اختياري)
مثال على مقتطف API. يمكنك بناء تطبيقك الخاص باستخدام هذا التدفق للعمل للاستخدام الشخصي. اتصل بنا لخوادم عالية التوفر عندما تكون جاهزًا للنشر للعالم. انظر توثيق API الكامل للعرض.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
هكذا يعمل الأمر خلف الكواليس. هذا مُعد مسبقًا لك. المعلمات في الجدول أعلاه تُدخل في هذه الفتحات، مما يسمح لك بتغيير كيفية عمله وأي النماذج يتم تحميلها. لست مضطرًا لفهم هذا أو تعديله - فهو يعمل بالفعل، مُعد مسبقًا.
عرض للقراءة فقط. الحبوب المميزة هي الخيارات التي يمكن للنداء تعيينها. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
جميع سير العمل: تدفقات عمل قوية