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与 Photoshop 等软件相比，稳定扩散软件的尺寸处理方式有所不同。在传统的软件编辑程序中，您可以直接进入 4K 画布来制作 4K 图像。稳定扩散是在更小的images 上进行训练的，通常为 512×512 - 即便如此，也需要一台拥有大量视频内存的强大电脑才能实现这一神奇效果。

您可以指定想要的分辨率，但要注意的是，人工智能模型对自由尺寸分辨率的反应会出乎意料。 你会得到双胞胎、双头等等。如果一开始的分辨率过大，则需要耗费大量的视频内存来提升分辨率。

最佳实践和捷径

为了解决这个问题，我们创建了快捷方式，render 最兼容的尺寸，而无需您记住确切的像素数字。 它们很容易使用：

对于初学者，我们强烈建议从这些开始。

探索具体决议

您可以使用/size 来指定一个手动编号，就像这样：

/render /size :832x1024

为了获得最佳效果，开始时使用的分辨率可以在以后将 AI 放大 4 倍，而不是立即尝试高清分辨率。

建议通过的决议： 

1024×576（然后/facelift 至接近 4k）
576×1014
576×832
640×896
896×640
704×832
768×768
960×576

在进行 AI 升频时，这些尺寸中的任何一种都能很好地工作。

为什么不直接换大一号的衣服呢？

故障。

64 的倍数具有最高的兼容性，但由于训练数据基于 512×512 或 768×768 的小方块，因此可能会导致无法预测的问题，如多头、克隆字符等。这也会占用大量的 VRAM，根本不现实。 我们可以将目标锁定在这些分辨率中的一种，然后使用 AI 升频技术来获得最漂亮的图片。

了解三种 Facelift(以及如何禁用面部修饰）。

另请参见 Steps