ヘッドアップこのページは30日以上前のものであり、ソフトウェアの最新機能を反映していない可能性があります。最新ニュース、ワークフロー、迅速なエンジニアリング・ディスカッションについては、graydient のVIPメンバー・チャンネルをご覧ください。

もうご存知のように、AIimages は、プロンプト（画像を作成するための拡散プロセスをガイドする言葉やコマンド）で作成されます。/showprompt コマンドを使えば、電報グループやウェブサイトで出会った画像の作成履歴を調べることができます。

WEB UI

WebUI では、各レンダリング画像の下にプロンプトボタンがあります。また、アーカイブでも見つけることができます。

テレグラム

ステップ1：まず画像を選択し、次のように画像に返信する：

/showprompt

ControlNetとFaceSwapコマンドは、showprompt の出力からこれらの行をコピーすることで素早く実行できるようになった。

デバッグIDは、テクニカル・サポートに問い合わせる場合にのみ有効です。

より深く

より深く掘り下げるためにhistoryパラメータを追加

/showprompt /history

制限事項画像がコピー＆ペーストされた場合、私たちはプロンプトを見ることができません。画像が私たちによってレンダリングされなかった場合は、CLIP google collab spaceをお試しください。

部分的なデータ：画像は同じチャンネルのPirateDiffusion でレンダリングされたものでなければならず、チャンネルにペーストされたものでない場合、部分的なメタデータしか見ることができない。 また、プライベートなスタイルやcontrol ネットを持つチャンネルで作成された画像が、転送先の部屋に届かなかった場合もあります。

例

からの非常に奇妙な画像を考えてみよう。 PirateDiffusioncommunity 私たちのボットソフトウェアを使っている。どうやって作ったのだろう？

この機能を使うには、まず画像に話しかけるように返信して画像を選択する：

返信欄には、こう書いてください：

/showprompt

そして謎は解き明かされる！ 最新鋭のAI画像処理ソフトがお届けするのは...カリブ海でホットドッグを食べるアルビノの吸血鬼たち。

/render /seed:390311 /sampler:k\_euler /guidance:12.09822836962718 /wide a family of pale albino vampires wearing Caribbean clothing eating next to a trash can full of hot dogs <realvis20>

ここで見ているものを分解してみよう。

seed 番号、guidance 値、オリジナルのプロンプト、concept 名前が、画像を再作成するために不可欠な要素です。これについては、render のビデオで詳しく説明しています。

前方スラッシュ（参照：k_euler）は、システムが記号やスペースを解析するのを助けるために表示されることがあります。それらを削除しても、戻しても構いません。(k_eulerもOK)

シリーズをスキップする

showprompt からの出力で /render を使用する場合、出力は決定論的である（seed が提供されるのだから当然である）。したがって、 /images:2 を使用し、次に /images:4 を使用すると、最初の2つのimages は同じになる。

異なるimages を取得する方法：最初の画像は指定されたseed を使用し、それ以降の各画像はseed をインクリメントするだけです。したがって、さらにシリーズにジャンプしたい場合は、seed に N-1 を追加するだけです。

なぜこれが有用なのか

ある画像を見て、それを自分の目的に合うように修正したいと思うこともあるだろうし、自分の昔の画像をもう一度見直して、すぐにプロンプトを表示させて作業したいこともあるだろう。 上の画像の場合、最初のスケッチは低解像度だった。 この写真には、とても愚かな帽子が必要だと思う。

だから、オリジナルのプロンプトを手に入れた今、私たちはそれを改良することができる：

/render /seed:390311 /sampler:k\_euler /guidance:12.09822836962718 /size:960×576 /steps:more a family of pale albino vampires wearing Caribbean clothing and very very silly hats, eating next to a trash can full of hot dogs <realvis20>

改善された画像はこのガイドには暑すぎたが、おわかりいただけるだろう。

画像をクリックし、Telegramギャラリービューの下部にあるメタデータを観察すると、画像に関する追加情報を見ることができます。 これらの値には、render に実際にかかった時間と、私たちのデータベース内のrender ID # が含まれます。私たちはこの追加情報をデバッグの目的で使用しています。