जावास्क्रिप्ट अवरोधक का पता चला

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मॉडल का उपयोग करना

इस पाठ में, हम एम्स्टर्डम में शराब पीती एक महिला का यथार्थवादी चित्र बनाएंगे

 

आवश्यक शर्तें

आपको एक मोटी बिल्ली बना लेनी चाहिए और यथार्थवादी लोगों को बनाना शुरू करने के लिए तैयार होना चाहिए, और अपने निजी निर्माण क्षेत्र को सक्रिय और लॉग इन करना चाहिए। चलो शुरू करते हैं।

पाठ के लक्ष्य

  • मॉडल ब्राउज़ करना सीखें
  • एक मॉडल चुनें और उसे सिस्टम में उपयोग करें

यह पाठ आपको मॉडल के साथ काम करना सिखाएगा, और हम नाओमी कैंपबेल जैसे सुपरमॉडल के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। पाठ 1 में, हमने SDXL नामक मॉडल का उपयोग किया। एक मॉडल बस एक प्रकार की कंप्यूटर फ़ाइल है जिसका उपयोग AI अनुप्रयोगों में किया जाता है। यह (अतिसरलीकरण), यह समझने के लिए पर्याप्त है कि "मॉडल डाउनलोड करना" या "मॉडल चुनना" का क्या मतलब है। इस ट्यूटोरियल के अंत में मॉडल के बारे में अधिक जानकारी है।

अपनी खोलो WebUI और आइये एक मॉडल का उपयोग करें:

चरण 1: टाइप करें / concepts सूची देखने के लिए

आप इस पेज को ब्राउज़र पर बुकमार्क भी कर सकते हैं

हम एक यथार्थवादी “पूर्ण” मॉडल की तलाश कर रहे हैं, जिसे बेस मॉडल भी कहा जाता है। हम टैग द्वारा ब्राउज़ कर सकते हैं या जो हम चाहते हैं उसे खोज भी सकते हैं

/ concept /खोज: यथार्थवादी

A good one to start with is <photon>

चरण 2: इस प्रॉम्प्ट को कॉपी करें

कौन, क्या, कैसे और कहाँ का वर्णन इस क्रम में करना अच्छा अभ्यास है। उदाहरण के लिए:

/render <photon> A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

इससे आपको बहुत बढ़िया परिणाम नहीं मिलेगा, लेकिन अभी हमारा काम पूरा नहीं हुआ है। बिना निगेटिव के प्रॉम्प्ट करना अजीब हाथ पाने और बिल्कुल वास्तविक फोटो न पाने का पक्का तरीका है। चलिए इसे ठीक करते हैं।

नकारात्मक व्युत्क्रम का उपयोग करना सीखकर या #boost जैसे कुछ आसान शॉर्टकट याद करके आपको गुणवत्ता में बहुत बड़ा सुधार मिलेगा

अजीब हाथ, इसलिए नकारात्मक का उपयोग करें और Adetailer इसे ठीक करना

चरण 3: एक जोड़ें recipe या Adetailer बेहतर परिणाम के लिए

फोटॉन एक स्थिर प्रसार 1.5 मॉडल है, इसलिए आप / जोड़कर एक आफ्टर डिटेलर सुविधा का उपयोग कर सकते हैं adetailer आपके संकेत के लिए

आप रेसिपी सिस्टम का भी उपयोग कर सकते हैं, जो उपयोगी प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स का एक संग्रह है। सूची देखने के लिए /recipes टाइप करें। एक लोकप्रिय है #boost

सब कुछ एक साथ रखते हुए:

/render <photon> #boost /adetailer A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

आप पहलू अनुपात शॉर्टकट भी जोड़ सकते हैं जैसे /portrait

परिणाम रात और दिन जैसा है! फिर आप हाथों और अन्य खामियों को सुधारने के लिए Inpaint उपयोग कर सकते हैं

संकेत सुझाव:

  • प्रति छवि एक आधार मॉडल। आप एक छवि में कई मॉडल जोड़ सकते हैं, लेकिन अंतिम उल्लेखित "पूर्ण मॉडल", जिसे चेकपॉइंट या आधार मॉडल भी कहा जाता है, वही जीतेगा।
  • SDXL models are not compatible with other Stable Diffusion models.  As they say in the movies, never mix the streams. At the moment, the most widely used version of Stable Diffusion is 1.5 due to it’s massive year-old ecosystem. We support both as well as Stable Diffusion 2.1, which can be triggered with <sdv21>. The software will warn you if you’ve mixed up the Stable Diffusion families, it simply won’t render until there is alignment.

शब्दकोष

मॉडल सिर्फ़ फ़ाइलें हैं, अक्सर बड़ी फ़ाइलें। मॉडल, (जिन्हें चेकपॉइंट, लोरा, इनवर्जन या मॉडल भी कहा जाता है) concepts ) "एआई मॉडल" के लिए एक सामान्य शब्द है, जिसका अर्थ है कि कहीं न कहीं एक कंप्यूटर है जिसमें एक शाब्दिक फ़ाइल है (मॉडल एक फ़ाइल है) जो एक निश्चित प्रभाव पैदा कर सकती है।

पाठ 1 में, स्टेबल डिफ्यूजन XL (SDXL) नामक एक मॉडल ने पहले ही बिल्लियों की लाखों तस्वीरें ले ली थीं। यह स्टेबल डिफ्यूजन के रचनाकारों द्वारा बहुत महंगी AI प्रशिक्षण अभ्यास का उत्पाद था। मॉडल कई घंटों के कठोर प्रशिक्षण के अंतिम उत्पाद हैं जो एक कंप्यूटर या कंप्यूटरों के समूह द्वारा किसी पैटर्न को समझने के लिए किए जाते हैं।

मॉडल डेटाबेस से अलग होता है, क्योंकि मॉडल विशिष्ट डेटा के बजाय अस्पष्ट पैटर्न संग्रहीत करते हैं। मॉडल को “प्रशिक्षण” देने का यह विचार कई फ़ोटो को ग्रहण करने और समान पैटर्न की तलाश करने को संदर्भित करता है। यही कारण है कि AI जानता है कि बिल्ली कैसी दिखती है।

Checkpoint Models – Checkpoints are also known as “full models” or “base models”.  They are often 2-10GB files.  A checkpoint has the most impact on the outcome of an image, and there isn’t a way to reduce the “weight” or influence of a checkpoint.  If you select <photon> you are getting 100% of what Photon can do. These contain the overall art style of a composition.  SDXL is also an example of a checkpoint.  When no checkpoint is specified, your WebUI may default to the most basic version, good old Stable Diffusion 1.5.

जब तक आप किसी पुरानी चीज़ पर शोध नहीं कर रहे हैं, आप शायद ऐसा नहीं चाहेंगे, इसलिए हमेशा याद रखें कि काम शुरू करने से पहले उस काम के लिए सही मॉडल का चयन कर लें।

इस अपडेट के समय, हम 3000 से ज़्यादा मॉडल होस्ट कर रहे हैं, जिसका वज़न 2 टेराबाइट्स है। ज़्यादातर लोगों के लिए, अपने स्मार्टफ़ोन या कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से इसे स्टोर करना असंभव होगा, यही एक मुख्य कारण है कि हमने अपनी सेवा बनाई। AI के शौकीन लोगों के लिए जो चलते-फिरते यह सारी शक्ति चाहते हैं, हम आपके लिए यहाँ हैं।