Dans cette leçon, nous allons créer un portrait réaliste d'une femme prenant un verre à Amsterdam

CONDITIONS PRÉALABLES

Vous devez avoir créé un gros chat et être prêt à créer des personnes réalistes. Vous devez également avoir activé votre espace de création privé et vous y être connecté. Commençons.

Objectifs de la leçon

• Apprendre à parcourir les modèles
• Choisir un modèle et l'utiliser dans le système

Cette leçon vous apprendra à travailler avec des modèles, et nous ne parlons pas des top-modèles comme Naomi Campbell. Dans la leçon 1, nous avons utilisé le modèle appelé SDXL. Un modèle est simplement un type de fichier informatique utilisé dans les applications d'intelligence artificielle. Cette simplification à outrance est suffisante pour comprendre ce que l'on entend par "télécharger un modèle" ou "choisir un modèle". Vous trouverez plus d'informations sur les modèles à la fin de ce tutoriel.

Ouvrez votre WebUI et utilisez un modèle :

Étape 1 : Tapez /concepts pour voir la liste

Vous pouvez également mettre cette page en signet sur le navigateur

Nous recherchons un modèle "complet" réaliste, également appelé modèle de base. Nous pouvons naviguer par tags ou rechercher ce que nous voulons.

/concept /search:realistic

A good one to start with is <photon>

Étape 2 : Copier cette invite

Une bonne pratique consiste à décrire qui, quoi, comment et où, dans cet ordre. Par exemple :

/render <photon> A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

Vous n'obtiendrez pas un très bon résultat, mais nous n'avons pas encore fini. L'incitation sans négatif est un moyen sûr d'obtenir des mains bizarres et une photo pas tout à fait réaliste. Réglons ce problème.

Vous obtiendrez un gain de qualité considérable en apprenant à utiliser les inversions négatives ou en vous souvenant de raccourcis pratiques tels que #boost.

Étape 3 : Ajoutez un recipe ou un Adetailer pour de meilleurs résultats

Photon est un modèle Stable Diffusion 1.5, vous pouvez donc utiliser une fonction after detailer en ajoutant /adetailer à votre invite.

Vous pouvez également utiliser le système de recettes, une collection de modèles de messages utiles. Tapez /recipes pour en voir la liste. Une recette populaire est #boost

La mise en place de l'ensemble :

/render <photon> #boost /adetailer A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

Vous pouvez également ajouter le raccourci du rapport d'aspect comme suit /portrait

Les résultats sont visibles du jour au lendemain ! Vous pouvez ensuite utiliser Inpaint pour continuer à améliorer les mains et les autres imperfections.

Conseils pour l'incitation :

• Un modèle de base par image. Vous pouvez ajouter plusieurs modèles à une image, mais le dernier "modèle complet" mentionné, également appelé point de contrôle ou modèle de base, est celui qui l'emportera.
• SDXL models are not compatible with other Stable Diffusion models.  As they say in the movies, never mix the streams. At the moment, the most widely used version of Stable Diffusion is 1.5 due to it’s massive year-old ecosystem. We support both as well as Stable Diffusion 2.1, which can be triggered with <sdv21>. The software will warn you if you’ve mixed up the Stable Diffusion families, it simply won’t render until there is alignment.

Glossaire

Les modèles ne sont que des fichiers, souvent volumineux. Les modèles (également connus sous le nom de points de contrôle, loras, inversions ou concepts) sont un terme général pour les "modèles d'IA", ce qui signifie qu'il existe un ordinateur quelque part avec un fichier littéral (le modèle est un fichier) qui peut produire un certain effet.

Dans la leçon 1, un modèle appelé Stable Diffusion XL (SDXL) avait déjà ingéré des millions de photos de chats. Les modèles sont le produit final de nombreuses heures d'entraînement rigoureux qu'un ordinateur ou un groupe d'ordinateurs effectue pour comprendre un modèle.

Un modèle est différent d'une base de données, car les modèles stockent des motifs flous plutôt que des données spécifiques. L'idée d'"entraîner" un modèle consiste à ingérer de nombreuses photos et à rechercher des modèles similaires. C'est pourquoi l'IA sait à quoi ressemble un chat.

Checkpoint Models – Checkpoints are also known as “full models” or “base models”.  They are often 2-10GB files.  A checkpoint has the most impact on the outcome of an image, and there isn’t a way to reduce the “weight” or influence of a checkpoint.  If you select <photon> you are getting 100% of what Photon can do. These contain the overall art style of a composition.  SDXL is also an example of a checkpoint.  When no checkpoint is specified, your WebUI may default to the most basic version, good old Stable Diffusion 1.5.

À moins que vous ne fassiez des recherches sur un sujet rétro, vous n'avez probablement pas besoin de cela, alors n'oubliez pas de choisir le bon modèle pour le travail à effectuer avant de le demander.

Au moment de cette mise à jour, nous hébergeons plus de 3 000 modèles, ce qui représente 2 téraoctets. Pour la plupart des gens, il serait impossible de stocker ces données localement sur leur smartphone ou leur ordinateur, et c'est l'une des principales raisons pour lesquelles nous avons créé notre service. Pour les passionnés d'IA qui souhaitent disposer de toute cette puissance en déplacement, nous sommes là pour vous.