Tamaño y buenas prácticas
El tamaño funciona de forma diferente en Stable Diffusion que, por ejemplo, en Photoshop. En un programa de edición de software tradicional, se va directamente a un lienzo de 4K para producir una imagen de 4K. Stable Diffusion se entrena en images mucho más pequeño, normalmente 512×512, e incluso así, se necesita un ordenador potente con mucha memoria de vídeo para que la magia funcione.
Puedes especificar la resolución que quieras, pero atención: los modelos de IA reaccionan de forma inesperada a resoluciones de tamaño libre. Tendrás gemelos, cabezas dobles, etc. Y si empiezas demasiado grande, se necesita mucha memoria de vídeo para escalarlo.
Buenas prácticas y atajos
Para tenerlo en cuenta, hemos creado atajos que render las dimensiones más compatibles sin que tengas que recordar los números exactos de píxeles. Son fáciles de usar:
Especialmente para los principiantes, recomendamos encarecidamente empezar por estos.
Aventurarse en resoluciones concretas
Puede utilizar /size para especificar un número manual, así:
/render /size :832x1024
Para obtener los mejores resultados, empieza con una resolución que más tarde se pueda aumentar a 4x, en lugar de intentar hacer HD de inmediato.
Resoluciones recomendadas:
1024×576 (y luego /facelift a casi 4k)
576×1014
576×832
640×896
896×640
704×832
768×768
960×576
Cualquiera de estos tamaños funcionará bien en la ampliación de AI.
¿Por qué no pasar directamente a una talla superior?
Fallos.
Los múltiplos de 64 tienen la mayor compatibilidad, pero pueden dar lugar a problemas impredecibles como cabezas múltiples, personajes clonados, etc. porque los datos de entrenamiento se basan en pequeños cuadrados de 512×512, o 768×768. También requeriría una cantidad insana de VRAM, no es práctico. Apunta a una de estas resoluciones y luego usa el escalado de IA para obtener las imágenes más atractivas.
Conoce los tres modos de Facelift (y cómo desactivar el retoque facial)
Véase también: Steps