في هذا الدرس، سنرسم صورة واقعية لامرأة تتناول مشروباً في أمستردام

المتطلبات الأساسية

يجب أن تكون قد أنشأت قطًا سمينًا وجاهزًا للبدء في صنع أشخاص واقعيين، وقمت بتفعيل منطقة الإنشاء الخاصة بك وتسجيل الدخول إليها. لنبدأ.

أهداف الدرس

• تعلم كيفية تصفح النماذج
• اختر نموذجاً واستخدمه في النظام

سيعلمك هذا الدرس كيفية التعامل مع عارضات الأزياء، ونحن لا نتحدث هنا عن عارضات الأزياء مثل نعومي كامبل. في الدرس 1، استخدمنا في الدرس 1 نموذجًا يسمى SDXL. النموذج هو ببساطة نوع من الملفات الحاسوبية المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هذا (تبسيط مفرط)، يكفي لفهم المقصود بـ "تنزيل نموذج" أو "اختيار نموذج". هناك المزيد من المعلومات حول النماذج في نهاية هذا البرنامج التعليمي.

افتح WebUI ودعنا نستخدم نموذجاً:

الخطوة 1: اكتب /concepts لرؤية القائمة

يمكنك أيضاً وضع إشارة مرجعية على هذه الصفحة على المتصفح

نحن نبحث عن نموذج واقعي "كامل"، يسمى أيضاً النموذج الأساسي. يمكننا التصفح حسب العلامات أو البحث أيضًا عما نريده

/concept / بحث: واقعي

A good one to start with is <photon>

الخطوة 2: انسخ هذه المطالبة

من الممارسات الجيدة أن تصف من، وماذا، وكيف، وأين، بهذا الترتيب. على سبيل المثال:

/render <photon> A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

لن تحصل على نتيجة رائعة، ولكننا لم ننتهي بعد. المطالبة بدون صور سلبية هي طريقة مؤكدة للحصول على أيدي غريبة وصورة غير واقعية تماماً. دعنا نصلح ذلك.

ستحصل على تعزيز كبير للجودة من خلال تعلم كيفية استخدام الانعكاسات السلبية، أو مجرد تذكر بعض الاختصارات المفيدة مثل #boost

الخطوة 3: أضف recipe أو Adetailer للحصول على نتائج أفضل

الفوتون هو نموذج الانتشار المستقر 1.5، لذا يمكنك استخدام ميزة ما بعد التفصيل عن طريق إضافة /adetailer إلى موجهك

يمكنك أيضًا استخدام نظام الوصفات، وهو عبارة عن مجموعة من قوالب المطالبات المفيدة. اكتب / وصفات لرؤية قائمة. من أشهرها #تعزيز

وضع كل شيء معًا:

/render <photon> #boost /adetailer A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

يمكنك أيضًا إضافة اختصار نسبة العرض إلى الارتفاع مثل /portrait

النتائج رائعة للغاية! يمكنك بعد ذلك استخدام Inpaint لمواصلة تحسين اليدين والعيوب الأخرى

نصائح تحفيزية:

• نموذج أساسي واحد لكل صورة. يمكنك إضافة العديد من النماذج إلى الصورة، ولكن "النموذج الكامل" المذكور أخيرًا، والذي يُسمى أيضًا بنقطة تفتيش أو نموذج أساسي، هو النموذج الذي سيفوز.
• SDXL models are not compatible with other Stable Diffusion models.  As they say in the movies, never mix the streams. At the moment, the most widely used version of Stable Diffusion is 1.5 due to it’s massive year-old ecosystem. We support both as well as Stable Diffusion 2.1, which can be triggered with <sdv21>. The software will warn you if you’ve mixed up the Stable Diffusion families, it simply won’t render until there is alignment.

مسرد المصطلحات

النماذج هي مجرد ملفات، وغالباً ما تكون ملفات كبيرة. النماذج، (تُعرف أيضًا باسم نقاط التفتيش، أو اللورا، أو الانعكاسات، أو concepts) هي مصطلح شامل لـ "نماذج الذكاء الاصطناعي"، بمعنى أن هناك جهاز كمبيوتر في مكان ما به ملف حرفي (النموذج هو ملف) يمكنه إنتاج تأثير معين.

في الدرس رقم 1، كان نموذج يسمى Stable Diffusion XL (SDXL) قد استوعب بالفعل ملايين الصور لقطط. كان ذلك نتاج تدريب مكلف للغاية للذكاء الاصطناعي من قبل مبتكري نموذج Stable Diffusion، والنماذج هي نتاج ساعات طويلة من التدريب الصارم الذي يقوم به الكمبيوتر أو مجموعة من أجهزة الكمبيوتر لفهم نمط ما.

يختلف النموذج عن قاعدة البيانات، لأن النماذج تخزن أنماطاً غامضة بدلاً من بيانات محددة. تشير فكرة "تدريب" النموذج إلى استيعاب العديد من الصور والبحث عن أنماط متشابهة. لهذا السبب يعرف الذكاء الاصطناعي كيف تبدو القطة.

Checkpoint Models – Checkpoints are also known as “full models” or “base models”.  They are often 2-10GB files.  A checkpoint has the most impact on the outcome of an image, and there isn’t a way to reduce the “weight” or influence of a checkpoint.  If you select <photon> you are getting 100% of what Photon can do. These contain the overall art style of a composition.  SDXL is also an example of a checkpoint.  When no checkpoint is specified, your WebUI may default to the most basic version, good old Stable Diffusion 1.5.

ما لم تكن تبحث عن شيء قديم، فأنت على الأرجح لا تريد ذلك، لذا تذكر دائماً أن تختار الطراز المناسب للمهمة قبل المطالبة.

في وقت إجراء هذا التحديث، كنا نستضيف أكثر من 3000 نموذج، وهو ما يزن 2 تيرابايت. بالنسبة لمعظم الأشخاص، سيكون من المستحيل تخزين ذلك محليًا على هواتفهم الذكية أو أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم، وهو أحد الأسباب الرئيسية التي دفعتنا إلى إنشاء خدمتنا. لعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يريدون كل هذه القوة أثناء التنقل، نحن هنا من أجلك.