الحجم وأفضل الممارسات
يعمل الحجم بشكل مختلف في برنامج Stable Diffusion عن فوتوشوب مثلاً. في برنامج تحرير البرامج التقليدية، تذهب مباشرةً إلى لوحة 4K لإنتاج صورة بدقة 4K. يتم تدريب برنامج Stable Diffusion على حجم أصغر بكثير images ، عادةً 512×512 - وحتى في هذه الحالة، يتطلب الأمر جهاز كمبيوتر قويًا مزودًا بذاكرة فيديو كبيرة لإنجاح هذا السحر.
يمكنك تحديد الدقة التي تريدها، ولكن احذر - تتفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع مع دقة الحجم الحر. ستحصل على توائم ورؤوس مزدوجة وما إلى ذلك. وإذا بدأت بحجم كبير جدًا، فسيتطلب الأمر الكثير من ذاكرة الفيديو لترقيتها على الإطلاق.
أفضل الممارسات والطرق المختصرة
لمراعاة ذلك، أنشأنا اختصارات render الأبعاد الأكثر توافقًا دون أن نثقل عليك بتذكر أرقام البكسل الدقيقة. إنها سهلة الاستخدام:
بالنسبة للمبتدئين على وجه الخصوص، نوصي بشدة بالبدء بهذه الأشياء.
المغامرة في قرارات محددة
يمكنك استخدام /size لتحديد رقم يدوي، مثل هذا:
/render /size :832x1024
للحصول على أفضل النتائج، ابدأ بدقة يمكن ترقيتها لاحقًا بالذكاء الاصطناعي 4 أضعاف، بدلاً من محاولة عمل دقة عالية الوضوح على الفور.
القرارات الموصى بها:
1024×576 (ثم /facelift إلى ما يقرب من 4k)
576×1014
576×832
640×896
896×640
704×832
768×768
960×576
سيعمل أي من هذه الأحجام بشكل جيد عند ترقية الذكاء الاصطناعي.
لماذا لا تنتقل مباشرة إلى حجم أكبر؟
مواطن الخلل.
مضاعفات 64 لها أعلى توافق، ولكن قد ينتج عنها مشاكل غير متوقعة مثل الرؤوس المتعددة، والأحرف المستنسخة، وما إلى ذلك لأن بيانات التدريب تعتمد على مربعات صغيرة بحجم 512×512 أو 768×768. سيستغرق الأمر أيضًا قدرًا هائلًا من ذاكرة الوصول العشوائي الافتراضية (VRAM)، وهذا ليس عمليًا. استهدف واحدة من هذه الدقة ثم استخدم ترقية الذكاء الاصطناعي للحصول على أفضل الصور.
تعرف على الأوضاع الثلاثة لـ Facelift (وكيفية تعطيل تنقيح الوجه)
انظر أيضًا: Steps